Ekonometria finansowa, włączana zarówno do finansów, jak i ekonometrii, zajmuje się głównie modelowaniem rynków finansowych. Jej gwałtowny rozwój związany jest z rosnącym zapotrzebowaniem na nowe metody prognozowania zmienności cen instrumentów finansowych i zależności warunkowych pomiędzy ich stopami zwrotu. Metody te są niezbędne dla praktyków wyceniających instrumenty pochodne i szacujących ryzyko inwestycji finansowych.
Przystępna forma wykładu wsparta dużą liczbą przykładów modelowania rzeczywistych szeregów z polskiego rynku finansowego umożliwi czytelnikowi zdobycie i utrwalenie konkretnych praktycznych umiejętności m.in. w następujących obszarach tematycznych:

• Analiza zależności liniowych w finansowych szeregach czasowych
• Modele zmienności cen instrumentów finansowych (GARCH, SV, przełącznikowe)
• Szacowanie wartości zagrożonej (VaR)
• Regresja kwantylowa (modele CAViaR)
• Modele dynamiki zależności warunkowych (BEKK, DCC, O-GARCH)
Adresaci:

Książka jest przewodnikiem po problemach i metodach ekonometrii finansowej dla studentów studiów dowolnego stopnia na kierunkach ekonomicznych i matematycznych. Jest także cenną pozycją dla praktyków w instytucjach finansowych i dla osób zainteresowanych modelowaniem i prognozowaniem finansowych szeregów czasowych.

Autorzy książki są specjalistami z zakresu ekonometrii finansowej. Dr hab. Małgorzata Doman pracuje na stanowisku profesora nadzwyczajnego w Katedrze Matematyki Stosowanej na Wydziale Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Dr hab. Ryszard Doman jest profesorem nadzwyczajnym Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, gdzie pełni funkcję kierownika Pracowni Ekonometrii Finansowej na Wydziale Matematyki i Informatyki,

Książka dostępna także w wersji elektronicznej. Kliknij i sprawdź --->
W naszej ofercie również wszystkie pozostałe książki wydawnictwa Wolters Kluwer. Gwarantujemy bardzo atrakcyjne ceny i błyskawiczną wysyłkę wszystkich książek wydawnictwa Wolters Kluwer! Zapraszamy do zakupów w naszej księgarni.